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得益于工业4.0、传感器和物联网装备的手艺和系统
，公司可以从越来越多的先进功效中受益
，从而使生产历程越发高效和优化。例如
，我们正在谈论展望性维护、状态监测、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。

在这种情形下
，工业部分转型的要害手艺之一是边沿盘算
，即在需要数据的地方处置惩罚数据的历程。

工业4.0：工业和IIoT的数字化转型

工业4.0代表工业部分的数字化转型历程
，通过接纳新手艺
，实现生产历程自动化
，控制和监控操作
，优化生产
，举行自我诊断和预防性维护
，网络和处置惩罚实时数据。

工业4.0是以使用的一些手艺包括使用协作机械人、增强现实(AR)、机械模拟软件来优化流程、大数据剖析、在线数据存储和剖析的云盘算以及工业物联网（(IIoT）。

后者基于应用于生产和工业的物联网的相同原理。通过工业物联网
，公司的所有装备、传感器和机械都毗连起来
，以便它们可以发送和吸收数据并可以远程控制。

工业4.0中的数据存储和边沿盘算

随着工业4.0的到来
，数据治理成为需要治理的要害方面之一。

这就是为什么工业存储和IIoT市场正在迅速转变以应对具有高处置惩罚能力的应用程序和装备
，能够实时网络和剖析大宗数据。

这种转变推动了对更高容量和更可靠数据存储解决计划的需求。边沿盘算是允许您优化数据处置惩罚速率的手艺之一。

边沿盘算：它是什么以及它是怎样事情的

边沿盘算由多个微数据中心组成的漫衍式和去中心化IT架构组成
，这些微数据中心相互通讯
，能够在外地、装备自己上处置惩罚和存储大宗数据
，然后将它们传输到中央数据中心或云上的存储库。

边沿盘算代表了工业物联网的新前沿
，可让您战胜云盘算所划定的限制
，例如稳固的互联网毗连、低延迟和对宽带的需求。

边沿盘算和云盘算：区别

与云盘算的区别在于数据处置惩罚爆发的所在：若是使用边沿盘算
，数据是在装备周围处置惩罚的
，在云盘算的情形下
，数据在远程数据中心传输、存储和处置惩罚。

边沿盘算和外地数据存储：哪些解决计划

由于工业领域边沿盘算解决计划中使用的装备需要很是结实耐用的内存来举行数据存储
，因此近年来降生了几种专用于工业领域的解决计划。就像西部数据为知足特殊需求和严苛情形条件而设计的存储卡一样。例如
，这些解决计划特殊适用于工业情形或需要特定特征和性能的应用
，例如视频监控或无人机。