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从2020年到2021年，险些所有商业领域的组织都面临着许多不可预见的挑战

。到现在为止，企业一直处于守势，起劲对劳动力转移和经济状态做出反应

。然而，COVID-19却被证实是一些企业加速其恒久手艺和数字化妄想的催化剂

。

这使决议者有时机接纳起劲步伐，减轻目今和大盛行后的危害

。这些恒久的手艺解决计划可以用于今天的社交距离和口罩政策的新天下，并无邪地调解用途，以顺应明天对效率和营业优化的重新关注

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对许多人来说，大盛行除了给全球经济带来重大影响之外，也加速了越来越多的先进手艺走向成熟应用，如人工智能(AI)和机械学习(ML)，手艺时代的到来往往陪同着人类的迫切需求

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AI和ML团结了当今尖端的盘算机视觉功效，生产出了智能摄像机，使组织能够更容易地实验和遵守新的康健和清静要求

。配备了支持AI的智能视频剖析应用程序的智能摄像头也可以用于思量古板清静应用的种种用例，以及营业或运营优化，所有这些都在一个摄像头上能够得以解决

。

随着视频剖析的应用变得越来越主流——为种种行业提供了有价值的看法

。因此，我们可以预判，2021年将是探索人工智能摄像机新应用领域的一年

。

优化农业生产流程和产品质量

监控和监测手艺为监测农作物、商业资产和优化生产历程提供了一种具有本钱效益的解决计划，从而为农业等行业提供了价值

。农业生产部分的许多人都在追求新手艺来资助镌汰能源使用，同时镌汰现代农业对情形的破损，他们可以在智能监控中找到一个差别寻常的盟友

。一些农业组织已经在实验人工智能解决计划，以监控作物的最高产量、新鲜度，以镌汰铺张，提高产品质量

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关于面临情形威胁的用户，如霉菌、寄生虫或其他昆虫，智能监视监测可以资助早期识别这些害虫，并在损害爆发之前通知适当的职员

。它们还可以监控野外里大宗的牲畜，以确保它们不受捕食者的危险，或识别动物是否受伤

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在莳植情形和供应链上使用视频监控对大规模农业生产也很有价值

。应用程序可以实时跟踪和治理库存，提高高需求项目的知识，并允许更好的供应链妄想，进一步镌汰潜在的消耗

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对生产和物流的有用监控

随着运输和物盛行业在全球规模内的增添，运输和物盛行业泛起了新的挑战

。在清静和运营需求一直转变的同时，智能监控提供了一种全新的方法来监控和控制物流的物理方面，纠正那些经常被人类肉眼察觉不到、但对整体客户体验有重大影响的问题

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视频剖析可以资助物流效劳提供商乐成地将准确的产品交付到准确的所在，并在其原始状态下交付客户，这通常要求供应链既清静又高效

。最新的摄像手艺和智能软件算法可以直接在摄像机上剖析画面——在装货码头检测受损的包裹，然后将其装上卡车运送

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当货物进入时，智能摄像头还可以提醒司机有空的卸货区可供卸货，或提醒设施职员收支站车辆可能保存的梗塞或危险，这些可能会将妄想的交货时间推迟

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为了监控和检测特定车辆，盘算机视觉与视频剖析相团结，使清静摄像头通过车牌识别简化了门禁步伐

。配备这种手艺的智能摄像头可以识别收支卡车，确保只有经由授权的车辆才华进入转运点或客栈

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增强工业情形的规管清静步伐

智能监视和人工智能应用可用于确保工业情形中遵守组织或羁系清静步伐

。物体检测应用程序可以识别员工是否衣着了适当的清静装备，如口罩、清静帽或吊带

。与避免入室偷窃类似，装有行为检测装置的摄像头可以资助在早期自动识别事故

。例如，若是一名工人摔倒在地或被落下的物体击中，系统会识别这是不寻常的行为，并连忙报告

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除了员工清静之外，我们还可以使用该手艺对机械和结构举行主要的预防性维护

。摄像头可以识别潜在的清静隐患，如电缆松动引起的火花、潜在的布线隐患，甚至可以检测到原质料的缺陷

。其他更玄妙的转变，好比渐进结构调解/裂纹或增添振动，这些通过人眼需要几个月甚至几年才华发明

。因此，使用智能摄像机来检测机械恶化的迹象，如可能会对人或组成物理清静危害资产

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火灾和烟雾的早期识别是工业决议者可以发明价值的另一个用例

。古板的火灾报警器通常很难准确装置在修建物或室外空间，并且需要大宗的维护

。智能清静摄像头可以安排在难题或难以抵达的地区

。当配备了火灾探测应用程序时，它们可以比古板的火灾警报更早地触发通知，并通过区分烟雾、雾或其他触发误报的物体来镌汰误报

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通过数字化模拟情形，以及现场传感器，决议者将获得大宗的数据举行剖析，使他们优化高度手艺性的历程在差别的生产阶段，以及确保员工工业资产和资源的清静

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展望智能监控的未来

随着自动化的兴起，从客栈的智能货架系统到自动驾驶卡车，工具检测清静威胁，到使用人工智能监测农作物和牲畜，盘算机视觉和视频剖析的总体需求将继续增添

。这就是为什么现在是许多行业的决议者检查其目今基础设施，并确定他们是否准备在可一连的、多用途的和恒久的清静和营业优化解决计划投资的最佳时机

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